Services · Machine learning & modélisation prédictive
Des prédictions que vous pouvez expliquer, défendre et exploiter
Prévision, scoring de risque, NLP et vision par ordinateur entraînés sur vos données et comparés à votre métrique — documentés pour satisfaire votre équipe conformité autant que vos métiers, et exploités pour continuer à fonctionner après le lancement.
Quand nous appeler
Ça vous parle ?
Demande, churn, trésorerie, capacité — estimés par la personne qui l'a toujours fait, indisponibles quand elle l'est.
Il note, il décide, et quand un régulateur ou un client demande pourquoi, la réponse est un logo.
Des années d'historique dans l'ERP et le CRM, et chaque décision encore prise à l'instinct.
Ce que vous obtenez
Des résultats d'abord, des livrables ensuite
Plusieurs approches comparées sur vos données selon votre métrique — y compris la baseline simple qui gagne parfois.
Attributions de variables, contrôles d'équité et fiches modèle — pour satisfaire à la fois les métiers, la conformité et l'AI Act.
Surveillance de la dérive, plans de réentraînement et alertes — un modèle n'est utile que tant qu'il a encore raison.
Ce que nous livrons
Un périmètre que vous pouvez réellement signer
01
Faisabilité & audit des données
Le signal est-il là ? Nous vérifions la qualité des données, les fuites et les étiquettes avant que quiconque ne construise quoi que ce soit — et nous le disons si la réponse est « pas encore ».
02
Développement & benchmark de modèles
ML classique, deep learning, NLP, vision, ou un LLM quand il aide vraiment — choisi sur les résultats, livré avec le code et les expériences.
03
Évaluation d'explicabilité & d'équité
Explications globales et par décision, analyse des biais entre groupes protégés, seuils fixés avec les métiers.
04
Intégration dans vos systèmes
Scoring par lots ou en temps réel via des API, intégré dans l'ERP, le CRM ou le flux de travail où la décision se prend.
05
Monitoring & réentraînement
Détection de dérive des données et des performances, réentraînement planifié ou déclenché, retour arrière — la partie ingrate qui fait durer.
06
Documentation pour la conformité
Fiches modèle, rapports de validation et documentation technique alignée sur l'AI Act pour les modèles qui notent des personnes ou de l'argent.
Comment ça se déroule
Périmètre fixe, prix fixe par phase — vous décidez à chaque étape.
Audit des données (1 à 2 semaines)
Sources, qualité, étiquettes, fuites — et un verdict honnête de faisabilité.
Modèle pilote (4 à 6 semaines)
Candidats comparés sur vos données, un modèle retenu, un gain mesuré — prix fixe.
Industrialiser
Intégration, explicabilité, documentation, formation des utilisateurs.
Surveiller & réentraîner
Veille de dérive et réentraînement pour que le modèle reste juste quand le monde change.
Réglementation & souveraineté
Les modèles qui notent des personnes ou de l'argent sont réglementés
Scoring de crédit, tarification d'assurance, recrutement, éligibilité à des services essentiels — ce sont des usages à haut risque au sens de l'AI Act, avec des obligations de gouvernance des données, de documentation, de journalisation et de supervision humaine, et le RGPD restreint déjà les décisions entièrement automatisées à effet significatif. Nous intégrons l'explicabilité, la documentation et la supervision dans le modèle dès le premier sprint, pour que l'industrialiser ne signifie pas le reconstruire.
Questions
De combien de données avons-nous besoin ?
Moins que vous ne le craignez pour beaucoup de problèmes, plus que vous ne l'espérez pour certains. L'audit des données répond en deux semaines avec vos données réelles — avant tout engagement de construction.
Et si le modèle n'est pas assez bon ?
Nous vous le disons, chiffres à l'appui, et nous arrêtons. Le pilote est à prix fixe précisément pour qu'un « pas encore » honnête vous coûte un pilote, pas un programme.
Utilisez-vous aussi des LLM pour la prédiction ?
Quand ils aident vraiment — variables issues de texte non structuré, amorçage sans étiquettes. Pour la prévision et le scoring tabulaires, des modèles classiques bien construits l'emportent généralement en précision, en coût et en explicabilité. Nous comparons plutôt que de supposer.
À qui appartiennent les modèles et le code ?
À vous. Code, expériences, documentation et artefacts entraînés sont remis ; nous pouvons les exploiter pour vous, mais vous n'êtes jamais captifs.
Commencez par une conversation de 30 minutes
Décrivez-nous le problème, pas un cahier des charges. Vous recevez un avis honnête sur la faisabilité, les données, l'exposition réglementaire et une première étape — sous un jour ouvrable.
Mohamed Ben Haddou
Fondateur & CEO · Expert indépendant en IA auprès de la Commission européenne
Vous parlez à Mohamed, pas à une équipe commerciale — et la personne qui cadre votre mission est celle qui la réalise.