Services · Architecture IA souveraine & MLOps
Une infrastructure IA que vos données n'ont jamais à quitter
Architectures de référence pour l'inférence LLM on-premise et les stacks hébergées dans l'UE, plus les pipelines, le monitoring et le réentraînement qui maintiennent les modèles en état de marche — conçues pour les organisations dont le juridique, la conformité ou les clients excluent les clouds américains.
Quand nous appeler
Ça vous parle ?
Et le métier veut toujours la capacité — la réponse ne peut donc pas rester « non ».
Ça marche, personne ne peut le reproduire, et ça cassera le jour où cette personne sera en vacances.
Des coûts au token qui grimpent, une résidence des données floue, et aucun chemin de sortie.
Ce que vous obtenez
Des résultats d'abord, des livrables ensuite
Inférence, vecteurs, journaux et modèles dans vos locaux ou en hébergement exclusivement UE — la résidence des données comme un fait, pas une clause.
Dimensionnement GPU et choix de modèles open-weight face à votre charge réelle — une capacité sérieuse sans data center surdimensionné.
Pipelines, runbooks, monitoring et formation pour que la stack soit à vous — ou à nous de l'exploiter pour vous.
Ce que nous livrons
Un périmètre que vous pouvez réellement signer
01
Architecture de référence cible
On-premise, hébergée dans l'UE ou hybride — composants, flux de données, zones de sécurité, l'argumentaire de souveraineté que votre DPO peut signer.
02
Dimensionnement & modèle de coûts
Dimensionnement GPU/CPU, sélection de modèles (LLM open-weight, embeddings), licences, coût sur trois ans comparé aux équivalents cloud.
03
Déploiement de la stack d'inférence
Service LLM, base vectorielle, passerelle API, authentification — installés, sécurisés et testés en charge sur votre infrastructure.
04
Pipelines MLOps
Pipelines d'entraînement et d'évaluation, registre de modèles, CI/CD pour modèles et prompts, environnements reproductibles.
05
Monitoring, journalisation & pistes d'audit
Tableaux de bord de performance, de dérive, de coûts et d'usage ; la tenue de registres que l'AI Act attend pour les systèmes à haut risque.
06
Runbooks & montée en compétence
Documentation d'exploitation, playbooks d'incident et formation pratique pour votre équipe IT.
Comment ça se déroule
Périmètre fixe, prix fixe par phase — vous décidez à chaque étape.
Évaluer & concevoir (2 à 3 semaines)
Contraintes, charges de travail, parc existant — et une architecture de référence avec un modèle de coûts.
Construire (4 à 8 semaines)
Stack installée, sécurisée, intégrée à l'identité et à vos systèmes, testée en charge.
Durcir & transférer
Monitoring, runbooks, formation — votre équipe exploite, nous restons d'astreinte.
Réglementation & souveraineté
Pourquoi la souveraineté est une réponse de conformité, pas seulement une préférence
Les règles de transfert du RGPD, les exigences de DORA sur les tiers TIC dans la finance, le secret professionnel dans le juridique et la santé, et les obligations de journalisation et de tenue de registres de l'AI Act pour les systèmes à haut risque deviennent toutes plus simples quand l'inférence, les données et les journaux restent sur une infrastructure que vous contrôlez. Nous concevons l'architecture pour que l'argument de conformité soit dans le schéma, pas dans une clause contractuelle.
Questions
L'on-premise est-il vraiment viable pour les LLM ?
Oui, pour la plupart des charges de travail d'entreprise. Des modèles open-weight de 7 à 70 milliards de paramètres sur un à quelques GPU servent assistants, extraction et synthèse pour des centaines d'utilisateurs ; nous dimensionnons sur votre charge réelle et montrons les chiffres.
Comment le coût se compare-t-il aux API cloud ?
Cela dépend du volume et de la valeur de la confidentialité. Nous produisons une comparaison sur trois ans — matériel, hébergement, personnes — face aux équivalents cloud, pour que la décision soit financière et réglementaire, pas idéologique.
Peut-on faire de l'hybride ?
Souvent la meilleure conception : charges sensibles on-premise ou hébergées dans l'UE, charges non sensibles sur des API cloud via des régions UE, avec des règles de routage qui encodent la politique.
Nous tournons déjà sur Azure / AWS — est-ce rédhibitoire ?
Non. Régions UE, points de terminaison privés et clés gérées par le client couvrent beaucoup de cas ; pour le reste, une enclave souveraine pour les charges sensibles cohabite avec votre parc existant.
Commencez par une conversation de 30 minutes
Décrivez-nous le problème, pas un cahier des charges. Vous recevez un avis honnête sur la faisabilité, les données, l'exposition réglementaire et une première étape — sous un jour ouvrable.
Mohamed Ben Haddou
Fondateur & CEO · Expert indépendant en IA auprès de la Commission européenne
Vous parlez à Mohamed, pas à une équipe commerciale — et la personne qui cadre votre mission est celle qui la réalise.