← Alle cases

Cases · Gezondheidszorg & medisch onderzoek

AI-ondersteunde digitale pathologie voor ernstig astma (SputumAI / Cytomine)

In het kort

Een Cytomine-gebaseerde omgeving voor medische beeldvorming en AI voor sputumcytologie bij ernstig astma: expertannotatie op schaal, AI-ondersteunde labeling, celdetectie en -classificatie, morfologie en inflammatoire biomarkers — op dedicated GPU-infrastructuur.

~500.000
expertannotaties over het programma
20+
celtypes en -categorieën
~100
experts en medewerkers die annoteren
Klant
Belgisch digital-healthconsortium — ziekenhuis-/universitaire onderzoeksomgeving en technologiepartners; 15+ projectmedewerkers en ~100 annotatie-experts
Tijdlijn
May 2023 – April 2027
Status
R&D- en validatieprogramma van 48 maanden — geen commercieel ingezet medisch hulpmiddel.
Draait op
Dedicated private infrastructuur: 4 GPU's, NAS van 50 TB, dedicated Cytomine-instantie

De uitdaging

Manuele analyse van sputumcytologie is expertintensief en moeilijk schaalbaar. Het programma had nood aan reproduceerbare, AI-ondersteunde celidentificatie, -karakterisering en klinische analyse — met een annotatieworkflow die een grote expertgemeenschap echt kon gebruiken.

Wat we bouwden

Mentis bouwde de beeldvormings- en AI-omgeving en de infrastructuur eromheen:

01

Annotatie & AI-ondersteunde labeling

Een dedicated Cytomine-instantie voor expertannotatie, met AI-ondersteunde labeling om het werk van ~100 medewerkers te versnellen en te standaardiseren.

02

Celdetectie & -classificatie

Detectie- en classificatiemodellen over 20+ celtypes en -categorieën, plus morfologieanalyse en inflammatoire biomarkers.

03

MLOps & modelevaluatie

Trainings-, evaluatie- en versiebeheerpipelines zodat modellen reproduceerbaar vergeleken en gevalideerd kunnen worden.

04

Dedicated infrastructuur & klinische integratie

4 GPU's, een NAS van 50 TB en opslag voor grote beelden, met integratiewerk richting ziekenhuis- en klinische workflows.

Resultaten

De cijfers zijn programmabrede aantallen, geen claims over klinische prestaties.

Stack & deployment

Cytomine Deep learning (detection & classification) MLOps pipelines 4 GPUs · 50-TB NAS

Gerelateerde diensten

Klantnamen worden niet vermeld (NDA); cijfers zijn die welke met de klant zijn vastgesteld — niets is geschat.

Een vergelijkbaar resultaat nodig?

Leg ons het probleem voor in een readiness-debrief van 30 minuten. U krijgt een eerlijke inschatting van haalbaarheid, data, compliance-blootstelling en een eerste stap.

Mohamed Ben Haddou

Mohamed Ben Haddou

Oprichter & CEO · Onafhankelijk AI-expert voor de Europese Commissie

U praat met Mohamed, niet met een salesteam — en wie uw opdracht afbakent, voert ze ook uit.