Cases · B2B-software

LLM-gebaseerde geautomatiseerde ecosysteemmapping (ECOMAPPER)

In het kort

Een document-intelligencepipeline die grote, heterogene documentcollecties leest en stakeholders, relaties, behoeften en pijnpunten extraheert als gestructureerde, schemagestuurde data — als input voor het ecosysteemmappingplatform van de klant.

Klant: Zwitserse B2B-software-kmo — platform voor ecosysteemmapping
Tijdlijn: 2025 · 8–12 weeks
Status: Prototype en integratie opgeleverd (2025).
Draait op: Cloudgedeployd prototype

De uitdaging

Analisten haalden stakeholders, relaties en behoeften met de hand uit grote collecties heterogene documenten voor er gemapt kon worden — traag, inconsistent en onmogelijk te schalen.

Wat we bouwden

Mentis leverde de pipeline en de integratie ervan in een afgebakende opdracht van 48 mensdagen:

Schemagestuurde LLM-extractie

GPT-4-gebaseerde extractie van gestructureerde ecosysteeminformatie — stakeholders, relaties, pijnpunten — uit workspacedocumenten, gevalideerd tegen een gedefinieerd schema.

Graafrepresentatie

Geëxtraheerde entiteiten en relaties opgeslagen in Neo4j, klaar voor ecosysteemmapping en queries.

Analistentoepassing

Een Streamlit-toepassing om extracties uit te voeren, na te kijken en te corrigeren.

Platformintegratie

Resultaten gevoed aan het ECOMAPPER-platform; ontworpen om documentcollecties tot in de duizenden te verwerken.

Resultaten

✓ Geautomatiseerde extractie van gestructureerde ecosysteeminformatie uit ongestructureerde documenten
✓ Ontworpen voor documentcollecties tot in de duizenden
✓ Verving een aanzienlijk deel van het manuele lezen en structureren van documenten

Kwalitatieve resultaten; bespaarde uren werden niet gemeten, dus wordt er geen cijfer geclaimd.

Stack & deployment

GPT-4 Neo4j Streamlit Schema-driven extraction

Gerelateerde diensten

Generatieve AI-diensten Ontwikkeling van AI-toepassingen op maat

Klantnamen worden niet vermeld (NDA); cijfers zijn die welke met de klant zijn vastgesteld — niets is geschat.

Andere cases

Media & reclame

AI- en analyticsplatform voor reclame-effectiviteit

Gezondheidszorg & medisch onderzoek

AI-ondersteunde digitale pathologie voor ernstig astma (SputumAI / Cytomine)

Een vergelijkbaar resultaat nodig?

Leg ons het probleem voor in een readiness-debrief van 30 minuten. U krijgt een eerlijke inschatting van haalbaarheid, data, compliance-blootstelling en een eerste stap.

Mohamed Ben Haddou

Oprichter & CEO · Onafhankelijk AI-expert voor de Europese Commissie

U praat met Mohamed, niet met een salesteam — en wie uw opdracht afbakent, voert ze ook uit.

Boek een readiness-debrief

Bekijk onze diensten