Études de cas · Logiciels B2B
Cartographie d'écosystème automatisée par LLM (ECOMAPPER)
En bref
Un pipeline d'intelligence documentaire qui lit de grandes collections de documents hétérogènes et en extrait parties prenantes, relations, besoins et points de douleur sous forme de données structurées pilotées par un schéma — alimentant la plateforme de cartographie du client.
- Client
- PME suisse de logiciels B2B — plateforme de cartographie d’écosystèmes
- Calendrier
- 2025 · 8–12 weeks
- Statut
- Prototype et intégration livrés (2025).
- Tourne sur
- Prototype déployé dans le cloud
Le défi
Les analystes extrayaient à la main parties prenantes, relations et besoins de grandes collections de documents hétérogènes avant toute cartographie — lent, incohérent et impossible à faire passer à l'échelle.
Ce que nous avons construit
Mentis a livré le pipeline et son intégration dans une mission cadrée de 48 jours-homme :
01
Extraction LLM pilotée par schéma
Extraction basée sur GPT-4 d'informations d'écosystème structurées — parties prenantes, relations, points de douleur — à partir des documents de l'espace de travail, validée contre un schéma défini.
02
Représentation en graphe
Les entités et relations extraites stockées dans Neo4j, prêtes pour la cartographie et les requêtes.
03
Application analyste
Une application Streamlit pour lancer, relire et corriger les extractions.
04
Intégration à la plateforme
Les résultats alimentent la plateforme ECOMAPPER ; conçu pour traiter des collections de documents se comptant en milliers.
Résultats
- ✓ Extraction automatisée d'informations d'écosystème structurées à partir de documents non structurés
- ✓ Conçu pour des collections de documents se comptant en milliers
- ✓ A remplacé une part significative de la lecture et de la structuration manuelles des documents
Résultats qualitatifs ; les heures économisées n'ont pas été mesurées, aucun chiffre n'est donc avancé.
Stack & déploiement
Services associés
Les noms des clients ne sont pas divulgués (NDA) ; les chiffres sont ceux établis avec le client — rien n'est estimé.
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Mohamed Ben Haddou
Fondateur & CEO · Expert indépendant en IA auprès de la Commission européenne
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