Études de cas · Santé & recherche médicale
Pathologie numérique assistée par IA pour l'asthme sévère (SputumAI / Cytomine)
En bref
Un environnement d'imagerie médicale et d'IA basé sur Cytomine pour la cytologie des expectorations dans l'asthme sévère : annotation experte à grande échelle, étiquetage assisté par IA, détection et classification cellulaires, morphologie et biomarqueurs inflammatoires — sur une infrastructure GPU dédiée.
- ~500 000
- annotations expertes sur le programme
- 20+
- types et catégories de cellules
- ~100
- experts et contributeurs à l’annotation
- Client
- Consortium belge de santé numérique — environnement de recherche hospitalo-universitaire et partenaires technologiques ; 15+ contributeurs au projet et ~100 experts annotateurs
- Calendrier
- May 2023 – April 2027
- Statut
- Programme de R&D et de validation de 48 mois — pas un dispositif médical déployé commercialement.
- Tourne sur
- Infrastructure privée dédiée : 4 GPU, NAS de 50 To, instance Cytomine dédiée
Le défi
L'analyse manuelle de la cytologie des expectorations exige beaucoup d'expertise et passe mal à l'échelle. Le programme avait besoin d'une identification, d'une caractérisation et d'une analyse clinique des cellules assistées par IA et reproductibles — avec un flux d'annotation qu'une large communauté d'experts puisse réellement utiliser.
Ce que nous avons construit
Mentis a construit l'environnement d'imagerie et d'IA ainsi que l'infrastructure qui l'entoure :
01
Annotation & étiquetage assisté par IA
Une instance Cytomine dédiée à l'annotation experte, avec un étiquetage assisté par IA pour accélérer et standardiser le travail d'environ 100 contributeurs.
02
Détection & classification cellulaires
Des modèles de détection et de classification couvrant plus de 20 types et catégories de cellules, plus analyse morphologique et biomarqueurs inflammatoires.
03
MLOps & évaluation des modèles
Des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de versionnage pour comparer et valider les modèles de manière reproductible.
04
Infrastructure dédiée & intégration clinique
4 GPU, un NAS de 50 To et un stockage de grandes images, avec un travail d'intégration vers les flux hospitaliers et cliniques.
Résultats
- ✓ ~500 000 annotations expertes sur le programme
- ✓ 20+ types et catégories de cellules
- ✓ ~100 experts et contributeurs à l’annotation
Les chiffres sont des volumes au niveau du programme, pas des allégations de performance clinique.
Stack & déploiement
Services associés
Les noms des clients ne sont pas divulgués (NDA) ; les chiffres sont ceux établis avec le client — rien n'est estimé.
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Mohamed Ben Haddou
Fondateur & CEO · Expert indépendant en IA auprès de la Commission européenne
Vous parlez à Mohamed, pas à une équipe commerciale — et la personne qui cadre votre mission est celle qui la réalise.