Conseil en IA · Bruxelles · spin-off de l'ULB depuis 2005
Mentis aide les organisations des secteurs réglementés en Belgique et au Luxembourg à mettre l'IA au travail : évaluations de maturité, architectures souveraines on-premise et IA générative ancrée dans vos propres documents — par une équipe de chercheurs en IA, dirigée par son fondateur, qui livre des systèmes en production depuis 2005.
Répondez à six questions pour trouver votre premier cas d'usage IA le plus probable — ou faites le scorecard de 4 minutes. La clarté d'abord, l'engagement ensuite.
Allez directement aux pages services, ou voyez ce que nous avons construit pour d’autres.
Réalisations
Médias & publicité
Une plateforme d'analytique et d'IA multi-sources qui note les campagnes, réalise des pré-tests, intègre des données d'eye-tracking et recommande des optimisations — étendue ensuite avec un moteur LLM/RAG qui explique ses recommandations à partir de l'historique des campagnes.
Lire l'étude de cas →Santé & recherche médicale
Un environnement d'imagerie médicale et d'IA basé sur Cytomine pour la cytologie des expectorations dans l'asthme sévère : annotation experte à grande échelle, étiquetage assisté par IA, détection et classification cellulaires, morphologie et biomarqueurs inflammatoires — sur une infrastructure GPU dédiée.
Lire l'étude de cas →Logiciels B2B
Un pipeline d'intelligence documentaire qui lit de grandes collections de documents hétérogènes et en extrait parties prenantes, relations, besoins et points de douleur sous forme de données structurées pilotées par un schéma — alimentant la plateforme de cartographie du client.
Lire l'étude de cas →Ce que nous faisons
Stratégie, conformité, data science, ingénierie et exploitation — une seule équipe senior, de bout en bout. L'AI Readiness Assessment ci-dessus est le point de départ de la plupart des missions.
Classification des risques de chaque système d'IA que vous exploitez ou planifiez, registre d'exposition, documentation pré-remplie et charte de gouvernance — par un expert indépendant en IA auprès de la Commission européenne. En savoir plus →
Assistants LLM, automatisation documentaire et génération augmentée par récupération (RAG) sur vos propres connaissances — avec citations, contrôle d'accès et évaluation, on-premise ou hébergé dans l'UE. En savoir plus →
Prévision, scoring de risque, NLP et vision par ordinateur entraînés sur vos données, comparés à votre métrique, suffisamment explicables pour votre équipe conformité. En savoir plus →
Architectures de référence pour l'inférence LLM on-premise et les stacks hébergées dans l'UE ; pipelines, monitoring et réentraînement pour que les modèles continuent de fonctionner après le lancement. En savoir plus →
Optimisation de tournées, de plannings, de charges et de ressources modélisée sur vos contraintes réelles — des gains en kilomètres, en heures et en niveaux de service, mesurés sur vos données. En savoir plus →
Nous concevons et construisons des applications IA sur mesure de bout en bout — pipelines documentaires, API, intégrations et interfaces — sécurisées, testées, documentées et livrées avec le code. En savoir plus →
Secteurs
Chaque page sectorielle est accompagnée d'un conseiller IA en direct, spécialisé dans ses cas d'usage et ses règles.
Pourquoi Mentis
Nous construisions des systèmes NLP et prédictifs bien avant les grands modèles de langage — nous savons donc quels problèmes ils résolvent, lesquels ils ne résolvent pas, et lesquels votre régulateur vous posera.
Notre fondateur conseille la Commission sur l'IA. Quand nous classifions vos systèmes selon l'AI Act, ce n'est pas une lecture du texte — c'est de la pratique.
Une spin-off de l'Université libre de Bruxelles. Vingt ans plus tard, les réflexes scientifiques demeurent : mesurer d'abord, décider ensuite — et dire « pas encore » quand les données l'exigent.
L'inférence LLM on-premise et les architectures hébergées dans l'UE sont notre défaut, pas une exception — pour les clients qui ne peuvent pas envoyer leurs données vers des clouds américains.
KnowledgeRAG et OptimizeFlow tournent en production. Les exploiter garde notre conseil honnête sur ce qui fonctionne.
Neuf personnes senior, dirigées par le fondateur. Celui qui cadre votre mission est celui qui la réalise — à prix fixe, pas un banc de juniors facturés à la journée.
Nous construisons avec
Open source / technologies ouvertes
Fournisseurs d'entreprise
Des technologies avec lesquelles nous travaillons, choisies par projet — pas une liste de partenariats ni de certifications.
Voir la stack complète →Un debrief de maturité de 30 minutes vous donne un avis honnête sur la faisabilité, les données, l'exposition réglementaire et une première étape — généralement dans la semaine.
Mohamed Ben Haddou
Fondateur & CEO · Expert indépendant en IA auprès de la Commission européenne
Vous parlez à Mohamed, pas à une équipe commerciale — et la personne qui cadre votre mission est celle qui la réalise.
Tutoriels pratiques et points de vue de notre équipe sur le NLP, le deep learning et l'avenir de l'IA (en anglais).
Ask an IT director which AI tools employees already use and the honest answer is usually "no idea". The final dimension of AI readiness: shadow AI, the leakage vectors that matter, model risk and auditability — and why banning tools fails where offering a better alternative works. Plus: what the full six-dimension radar tells you.
Ask that question in a leadership meeting and count the seconds of silence. The fifth dimension of AI readiness is the one organisations skip because it is not technical: who owns AI, what skills exist beyond the enthusiasts, and why AI literacy stopped being optional in February 2025.
Since 2 August 2026, the bulk of the EU AI Act applies. Most mid-market organisations still have no inventory of their AI systems — which means their exposure is unnamed, not absent. The fourth dimension of AI readiness: the register, the risk classifications, what deployers actually owe, and why governance done right is a rhythm rather than a scramble.
Nobody decides their AI architecture. It accumulates — one vendor demo, one SaaS contract, one pilot at a time. The third dimension of AI readiness: what your stack actually needs to run AI in production, why sovereignty is a requirements question rather than an ideology, and how to stop vendors deciding build-versus-buy for you.
Conseiller IA Mentis